تفخر سيمبليسيتي بالعمل مع نظام الرعاية المتكاملة “Healthier Together” – وهو عبارة عن شراكة بين منظمات الصحة والرعاية في بريستول وشمال سومرست وغلوسيسترشاير – لجلب المرضى الذين يتتبعون الأعراض لكل فرد من أفراد رحلة إعادة التأهيل. تم التعرف على متلازمة كوفيد طويل الأمد كمتلازمة تؤثر على الأشخاص بطرق مختلفة، لكنها لا تزال غير معروفة إلى حد كبير للمهنيين الصحيين، نظراً لظهورها مؤخراً في عالم الطب. ومن شأن القدرة على التقاط أعراض المرضى وبياناتهم من خلال منصة Cemplicity أن تجمع أكبر قدر ممكن من البيانات لتوفير معلومات عن هذه الحالة غير المعروفة نسبيًا. يُعرّف كوفيد طويل الأمد بأنه: العلامات والأعراض التي تظهر أثناء أو بعد الإصابة بفيروس كوفيد-19 والتي تستمر لأكثر من 12 أسبوعًا ولا يمكن تفسيرها بتشخيص بديل. تظهر الحالة عادةً بمجموعات من الأعراض، وغالباً ما تكون متداخلة، وقد تتغير مع مرور الوقت ويمكن أن تؤثر على أي جهاز في الجسم. كما يمكن أن يعاني العديد من الأشخاص المصابين بمتلازمة كوفيد الطويلة من ألم عام وإرهاق وارتفاع مستمر في درجة الحرارة ومشاكل نفسية. قد يتم النظر في متلازمة كوفيد الطويلة قبل 12 أسبوعاً بينما يتم أيضاً تقييم إمكانية وجود مرض كامن بديل. إن فحص كوفيد-19 يوركشاير لإعادة التأهيل (C19-YRS)، الذي طورته فرق إعادة التأهيل متعددة التخصصات من صناديق ليدز وآيرديل وهال NHS Trusts، هو أداة لتتبع الأعراض لمرضى كوفيد الطويل. تمت التوصية باستخدام C19-YRS للاستخدام الروتيني من قبل هيئة الخدمات الصحية الوطنية في إنجلترا في إرشاداتها الوطنية لتقييم ما بعد متلازمة كوفيد-19، وقد تم الاعتراف به من قبل المعهد الوطني للصحة العامة (NICE) في إرشاداتها السريعة لإدارة الآثار طويلة الأمد لكوفيد-19. وعلى وجه التحديد، فإن أداة تتبع أعراض كوفيد الطويلة سوف:
- الوصول إلى المزيد من المرضى وجمع البيانات المفيدة بكفاءة
- تتبع أعراض المرضى في الوقت الفعلي وتلقي تنبيهات قابلة للتخصيص
- التكامل مع البيانات السريرية الموجودة للحصول على العمق والرؤية الثاقبة
- تقارير آمنة ومصممة خصيصاً ومتعددة التخصصات في الوقت الفعلي
- بيانات مجمعة لتحسين مسار الخدمة والبحث الأكاديمي
- استلام أجهزة بروموسات PROM المصادق عليها
- التركيز على قصص المرضى لزيادة دعم النتائج التي يحركها المريض
وبمرور الوقت، يرقى هذا إلى فهم أكبر لرحلة إعادة تأهيل مرضى كوفيد طويل الأمد، والمزيد من البيانات عبر المزيد من التخصصات مما يزيد من القدرة على التنبؤ بردود الفعل والنتائج المتوقعة.