“إذا لم يكن لدينا معدل استجابة بنسبة 80٪ أو أكثر، فلن أستخدم النتائج. قد يكون الأشخاص الذين لا يستجيبون مختلفين تمامًا عن الأشخاص الذين يستجيبون”. (شخص غير معروف)
مرحباً بك في عالمنا الخاص بمناقشات معدل الاستجابة في أماكن الرعاية الصحية، حيث يكون صوت كل مريض مهماً. عملاؤنا خبراء في إدارة الخدمات الصحية ومكرسون لتحقيق تجارب ونتائج جيدة للرعاية الصحية لمرضاهم. (لم يسبق لي أن عملت في مجال يهتم فيه عملاؤنا بعمق بـ “عملائهم” وهذا أحد الأسباب الرئيسية التي تجعلنا نحب ما نقوم به). ومع ذلك، عندما يتعلق الأمر بمعدلات الاستجابة، هناك مجموعة واسعة من المعارف والآراء حول ما يشكل معدل استجابة مقبول. لذا، قمنا بكتابة ورقة بحثية لتغطية هذا الموضوع فقط – “تحديد معدلات استجابة جيدة وذات دلالة إحصائية” – بهدف الإجابة على أسئلة مثل “ما هو معدل الاستجابة الجيد مقارنة بمتوسطات الرعاية الصحية؟” و “متى تكون النتائج آمنة للاستخدام ومتى يجب توخي الحذر؟ من الأمور اللافتة للنظر في عملائنا أنهم يرغبون بشكل عام في أن يقدم كل مريض على حدة ملاحظاته. ولهذا السبب يختارون شركة Cemplicity – لأننا ننفذ الاستطلاع المستمر ونفكر بعناية في مشاركة المرضى بالإضافة إلى البحث. لن يسعد أحد أكثر منا بتحقيق نسبة 100% من المشاركة في استطلاعاتنا ولكن هناك قائمة لا نهاية لها من الأسباب التي تجعل هذا الأمر غير قابل للتحقيق. وهنا تكمن أهمية الإحصائيات. في الحياة السابقة، عندما كنا نعمل في مجال أبحاث السوق، كنا في كثير من الأحيان نحدد حصصاً للعينة بحيث يعكس المظهر الديموغرافي لمجموعة بيانات الاستطلاع النهائية بشكل وثيق السكان الذين نقيسهم. وبمجرد أن يكون لدينا، على سبيل المثال، عدد كافٍ من الرجال الذين تتراوح أعمارهم بين 18 و29 عاماً، كنا نغلق تلك الحصة، وأي رجال آخرين من تلك الفئة العمرية يحاولون المشاركة في الاستطلاع سيجدون الاستطلاع مغلقاً. عندما كنا نستخدم لوحات بحثية عامة لهذه المشاريع، كانت معدلات الاستجابة ضعيفة للغاية وكنا نواصل العمل بالحوافز والتذكير حتى نحقق الأهداف. ولأن مجموعة البيانات النهائية كانت “تمثيلية” كان الجميع سعداء باستخدام النتائج، على الرغم من ضعف معدل الاستجابة. يتبع عملنا في مجال الرعاية الصحية نهجاً مختلفاً. نحن نريد أن يعرف كل شخص من خلال الخدمة أن وجهة نظره مهمة، وأننا نهتم بتجربته في الرعاية أو نتائجه الصحية. نحاول الاتصال بالجميع باستخدام الاستبيانات المختلطة (عادةً عبر البريد الإلكتروني، والرسائل النصية القصيرة، ورموز الاستجابة السريعة، وواتساب). إذا كانت هناك مجموعات من الأشخاص الذين لا يمكن الوصول إليهم رقميًا، فقد يلجأ عملاؤنا إلى المقابلات أو الاستطلاع الورقي أيضًا. يعتبر تلقي الرعاية الصحية تفاعلاً “عالي المشاركة” (مقارنةً بشراء البرجر أو التسوق في متجر للأجهزة)، لذا من المرجح أن يشارك المرضى في الاستبيانات الطويلة جداً ويشقون طريقهم بجدية في الاستبيانات. ستندهش من ثراء وعمق التعليقات التي يقدمها الأشخاص، خاصةً عندما يتم تذكيرهم بأن ملاحظاتهم ستساعد الأشخاص الذين يأتون بعدهم. وبفضل هذا النهج المختلط والمشاركة العالية للمشاركين في الاستطلاع، يمكننا تحقيق معدلات استجابة جيدة باستمرار (تصل إلى 63% بالنسبة لاستطلاعات الرأي الأولية) مما يؤدي إلى أحجام عينات كبيرة. وهذا يعني أنه يمكن للعملاء بعد ذلك تقسيم نتائجهم وتحليلها بثقة جيدة في أن العينات آمنة للعمل معها. نحن ندرك دائمًا أن الأشخاص الذين لم يستجيبوا قد يكون لديهم آراء مختلفة عن أولئك الذين استجابوا، ولكن هذا ليس سببًا لعدم العمل على التعليقات التي تلقيتها إذا كان ملف المستجيبين يشمل التركيبة السكانية لمرضاك. (على الرغم من أن التحيز في عدم الاستجابة في استقصاء تجربة المرضى هو مجال صعب الاستكشاف، إليك ورقة بحثية منشورة حول هذا الموضوع من الاستقصاء الوطني لتجربة المرضى الداخليين في نيوزيلندا والتي لم تحدد أي فرق كبير في تجارب الأشخاص الذين استجابوا عن أولئك الذين لم يستجيبوا). إنه مجال رائع وإذا كنت ترغب في قراءة المزيد، انقر هنا لتنزيل ورقتنا البيضاء “تحديد معدلات استجابة جيدة وذات دلالة إحصائية”.